FTIR.fun es más que un sitio web — es una plataforma de inteligencia FTIR invocable por IA. Nuestro servidor MCP ha sido revisado y aceptado por Anthropic, Smithery y MCP.so. Claude, Cursor, GPT y otros asistentes de IA ahora pueden buscar más de 130,000 espectros de referencia, explicar picos con citas de literatura revisada por pares y proporcionar identificación de materiales respaldada por evidencia — directamente en tu flujo de trabajo.
Cada integración se conecta al mismo backend de FTIR.fun — más de 130,000 espectros, razonamiento de picos basado en grafo de conocimiento e interpretación respaldada por literatura. Elige el método que se adapte a tu flujo de trabajo.
Servidor MCP aprobado en el registro oficial de Anthropic. Conecta Claude Desktop o Claude Code con un solo comando. Tu asistente de IA obtiene la capacidad de buscar más de 130K espectros y explicar picos con literatura citada por DOI.
Agrega FTIR.fun a la configuración MCP de Cursor. Busca espectros y obtén interpretación de IA sin salir de tu editor.
Usa FTIR.fun dentro de Codex CLI. Registro en una línea con codex mcp add.
Importa el esquema OpenAPI de FTIR.fun como una Acción de GPT. Requiere suscripción a ChatGPT Plus. Tu GPT personalizado puede llamar a endpoints de búsqueda espectral y análisis solo de IA.
Herramienta LangChain lista para usar para construir agentes conscientes de FTIR. Publicada en PyPI. Maneja codificación Base64, reintentos y llamadas asíncronas.
Arrastra y suelta la búsqueda FTIR en tus flujos de trabajo de automatización n8n. Configuración visual — sin necesidad de codificación.
Importa FTIR.fun como una herramienta personalizada en Dify Marketplace. Crea aplicaciones de IA conscientes de FTIR con el constructor visual de flujos de trabajo de Dify.
El paquete de habilidades de FTIR.fun ha sido enviado a la tienda de plugins de Coze (Doubao / 豆包) y está en revisión. Una vez aprobado, las consultas relacionadas con infrarrojos se enrutarán a nuestro motor de búsqueda espectral automáticamente — sin necesidad de configuración.
Paquete de agente declarativo y plugin de FTIR.fun para Microsoft 365 Copilot. Requiere autorización del administrador del inquilino para implementar.
Declaración de función JSON de Gemini para búsqueda FTIR. Importa en Google AI Studio o Vertex AI Agent Builder.
FTIR.fun 智能体插件，接入腾讯元器平台后在元器生态中即可调用 130,000+ 红外参考谱库。
Tres pasos para conectar FTIR.fun a tu asistente de IA.
Inicia sesión en FTIR.fun → Centro de cuenta → Claves API → Generar. Guárdala de forma segura — las claves se muestran solo una vez.
Claude/Cursor → Servidor MCP. GPT → Importación OpenAPI. Desarrolladores → API REST. LangChain → PyPI. n8n → npm.
Ejecuta el ejemplo de una línea. Deberías obtener una lista de candidatos de materiales clasificados con números CAS y puntuaciones de similitud.
Referencia completa de la API, detalles de parámetros y códigos de error en la API Docs página. Definiciones de herramientas MCP en la Server Card.
FTIR.fun proporciona materiales de integración para las siguientes plataformas. El backend de búsqueda espectral e interpretación de IA es idéntico en todos los métodos.
| Plataforma | Método | Estado | Referencia |
|---|---|---|---|
| Claude Desktop / Code | MCP Server (Streamable HTTP + stdio) | Listado | Anthropic MCP Registry |
| Cursor | MCP Server (~/.cursor/mcp.json) | Listado | Cursor MCP Docs |
| OpenAI Codex | MCP Server (codex mcp add) | Listado | distribution/mcp/host_clients.md |
| Smithery | MCP Registry Listing | Listado | Smithery |
| MCP.so | MCP Registry Listing | Listado | mcp.so |
| Awesome MCP Servers | Curated List | Listado | GitHub |
| LangChain | PyPI (langchain-ftirfun) | Publicado | PyPI |
| n8n | npm (n8n-nodes-ftirfun) | Publicado | npm |
| Dify | Custom Tool (OpenAPI Import) | Materiales listos | distribution/dify/ |
| Coze 扣子 | Plugin Store | En revisión | distribution/coze/ |
| OpenAI GPT Actions | OpenAPI Import | Materiales listos | OpenAPI Schema |
| Microsoft 365 Copilot | Plugin + Declarative Agent | Materiales listos | distribution/microsoft/ |
| Google Gemini | Function Declaration | Materiales listos | distribution/google/ |
| 腾讯元器 | 智能体插件 | En revisión | distribution/tencent-yuanqi/ |
| PyPI (MCP) | ftirfun-mcp | Publicado | PyPI |
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