使用符合基质的历史批次，这些批次已通过您自己的资质认定流程，包括适用的蛋白质、脂肪/油或混合产品参考集。
清真来源预筛 · 指南
预筛查 · FTIR.fun
清真来源预筛查 — 使用方法
当您的实验室已经拥有经过资质确认的来源参考批次，并希望在决定新材料是否需要进一步来源调查或确认性检测之前进行 FTIR 预筛选时，请使用此工作流程。该流程进行同类比较；它本身不认证清真状态，也不能单独识别物种。
结果是由可检查的光谱差异支持的比较趋势或一致性信号。
将参考样品群、批次背景和比较证据放在一起，使 QA、供应商和客户能够了解样品为何被升级处理。
此工作台的用途
- 保留一个私有的、按团队划分的参考库，其中包含您信任的合格批次的FTIR光谱。
- 将新的传入样品与选定的特定材料参考样本群进行比较，并通过峰级差异证据报告一致性或与来源相关的倾向。
- 当你为所筛查的材料提供适当的已确认资质参考样品时，支持基于蛋白质、基于脂肪/油脂以及混合产品的基质类别。
- 保留筛选结果和支持性比较，以便进行批次追溯和内部审查。
不执行的操作
- 它不提供清真认证或法律认定。
- 不将公共数据库中的身份匹配视为动物来源的证据。
- 不会将 FTIR 相似性结果转化为物种鉴定。
- 关键的来源判定结果应使用您的实验室、客户或认证程序所要求的经验证方法进行确认。
四步工作流程
1创建参考队列上传同一种材料和基质的经确认合格的历史 FTIR 批次。
2记录来源背景添加解读比较措辞所需的已声明来源和批次信息。
3筛查来样将新的 FTIR 文件上传到相匹配的合格参考队列中。
4操作前审核结合峰差异、叠加图和任何可用的多变量诊断结果，解读趋势标签。
步骤1——建立参考批次群
参考组是一组 FTIR 光谱，来自通过既有常规合格流程验收、且属于同一种材料的批次。待测样品将与该参考组进行比较，而不是与任意公共数据库结果进行比较。
使用材料的常规仪器文件
常见的受支持 FTIR 和数值格式可直接上传。应尽实际可能保持参考样品与待测样品之间的采集和取样条件一致，因为方法差异可能造成表观光谱差异。
参考集大小
非常小的参考集难以准确描述材料的正常变化，因此当可用批次少于 5 个时，工作台会发出警告。随着合格批次的获得，添加具有代表性的批次；但不要仅因某批次未通过当前比较就添加该批次。
将不同材料分开
为计划筛查的每种材料或等级建立单独的参考队列。当供应商差异已知较大时，也可以建立按供应商区分的队列。
基质类型
根据材料选择“基于蛋白质”“基于脂肪/油”或“混合”。这会改变页面上显示的文献解读指南；比较本身不受这些文献窗口的限制。
已声明的来源信息
在已知情况下，记录参考批次所声明或经确认的来源。报告措辞应遵循参考背景：经确认的非猪源样本群可支持“与非猪源参考样本一致”等表述，而猪源阳性对照样本群在接近匹配时可支持“猪源倾向”等表述。缺乏适当的来源背景时，报告应保持为图谱库一致性陈述。
可追溯性字段
供应商、批号、认证状态备注、扫描图、分辨率和 ATR 晶体信息均可与参考记录一并保留，以便后续审核人员了解产生该比较结果的材料及采集背景。
步骤 2 — 筛查待测样品
- 选择与进样材料及基质相匹配的合格参考队列。
- 录入来料批次和声明来源信息，以满足可追溯性要求；声明来源属于背景信息，不是分析结果。
- 上传入样 FTIR 文件，最好在具有可比性的采集和取样条件下进行。
- 运行清真来源预筛选，并查看生成的比较结果，而不是仅依据标题标签采取行动。
积分: 每次预筛选在免费/试用账户上消耗 10 个积分。VIP 账户不收费。
第3步 — 阅读报告
趋势标签
标题标签概括了待测光谱与所选参考组的比较结果。其措辞取决于为该参考组记录的来源上下文：
| 参考背景信息 | 样品与参考样品对比 | 报告措辞 |
|---|---|---|
| 合格的非猪源参考数据集 | 一致 | 与非猪源性参考一致 |
| 部分一致 | 需要进一步确认 | |
| 不一致 | 通过此次预筛查无法确认非猪源 | |
| 猪源阳性对照参考样 | 一致 | 猪源倾向——按需确认 |
| 部分一致 | 需要进一步确认 | |
| 不一致 | 与猪源对照模式不匹配 | |
| 没有经过验证的来源背景 | 一致 | 与参考库一致 |
| 部分一致 | 需要进一步确认 | |
| 不一致 | 与参考库不一致 |
当前分析模式
默认分析模式会随已确认资质的参考样品群规模变化；部署版本可以配置不同的阈值：
| 参考批次 | 默认模式 | 所显示的证据 |
|---|---|---|
| 19或更少 | 相似度 | 光谱相似性度量和主要差异峰 |
| 20 – 49 | PCA | 相似性分析，以及多变量投影与距离诊断 |
| 50 或更多 | SIMCA 风格的类别模型 | PCA 加类别模型残差和符合性诊断 |
文献判别区域
文献面板列出了针对所选基质类别的已发表来源筛选研究中报告的光谱窗口。请将其视为帮助优先审查相关差异的阅读指南，而不是通用的物种标志。
酰胺A3600–3000 cm⁻¹N–H/O–H伸缩；主要明胶判别窗口（Hashim 2010）。
酰胺I1700–1600 cm⁻¹C=O伸缩；猪 vs 牛/鱼明胶主峰（Sci Rep 2021）。
酰胺II / III1550–1240 cm⁻¹N–H弯曲 + C–N伸缩；物种判别包络（Sci Rep 2021）。
猪明胶特征1475–1470 cm⁻¹通过c-FACS报道的猪明胶主波数（Sci Rep 2021）；牛1444–1450，鱼1496–1500。
DA窗口2000–1501 cm⁻¹动物明胶研究中的标准ATR + 判别分析窗口（Nazri 2024）。
C–H伸缩3030–2785 cm⁻¹总脂肪C–H区域；酥油中猪油的SIMCA判别区域（Int J Mol Sci 2020）。
酯C=O1786–1680 cm⁻¹甘油三酯酯羰基；区分猪油与其他脂肪的SIMCA区域（2020年综述）。
甘油三酯指纹1490–919 cm⁻¹SIMCA判别区域（2020年综述）；猪油C–O对报告在1117/1097附近。
VCO中猪油区域3020–3000 · 1120–1000 cm⁻¹通过PLSR+DA定量初榨椰子油中猪油的组合区域，R²=0.999（2020年综述）。
顺式/反式标记3006 · 968 cm⁻¹顺式 =C–H 接近3006和反式/CH₂摇摆接近968支持脂肪类型分离。
这些窗口的来源
所显示的窗口取自针对特定基质的产地或掺假筛查研究及综述。其相关性取决于材料类型、样品制备、采集条件和研究人群，因此不应将文献报道的谱带作为不同材料的独立产地检测依据。
比较基于完整光谱进行；文献窗口是供审核参考的背景证据。
峰差异与图表
主要差异表识别送检样品相对于参考模式偏离最大的光谱区域。叠加图显示送检光谱与参考行为的对比；当当前模式支持时，还会显示多变量图。应结合使用这些信息，而不是将单个数值或单个峰视为完整的决策依据。
人工智能解读
在条件允许时，AI 面板会总结差异并提出合理的后续问题。它仅用于解释性决策支持；请核实化学方面的主张，不要将 AI 的措辞作为认证或物种鉴定结果。
常见问题解答
- 我的样品返回“非猪源性未确认”。这是否意味着它含有猪肉？
- 不是。这意味着该 FTIR 预筛查结果未显示出与您已确认合格的非猪源参考样品预期的一致性。差异可能源于供应商、配方、水分、加工过程、采集条件或其他批次变异。请调查原因；当必须确定来源时，应使用适当的经验证物种鉴定方法或确认性方法。
- 我可以用这个筛查油脂吗？
- 可以，前提是您针对所筛查材料拥有合适的合格脂肪/油参考样本组。选择脂肪/油基质，使页面显示相关的文献解读指南，然后结合您自己的参考数据对这些指南进行解读。
- 为什么页面会在参考批次少于 5 个时发出警告？
- 少量光谱无法很好地描述材料的正常变异。比较仍可作为方向性证据，但在参考队列能够更好地代表合格生产变异之前，应谨慎解读结果。
- 我的光谱数据会被分享吗？
- 不。参考库是您账户私有的，不会用作他人的测试参考。您可以随时移除批次或整个库。
- 我是否需要为每个供应商或每种材料建立一个参考队列？
- 将不同材料或等级分开。若供应商相关的差异大到足以影响比较，也可以按供应商分别建立样本组。
- 这与大型公共光谱库中的相似性搜索有何不同？
- 公共数据库检索会询问未知样品与哪些参考光谱相似。此次预筛查则询问待测批次的表现是否类似于为该材料选定的合格来源参考批次群，同时保留该结果背后的批次和比较证据。
- 我可以将筛查过的样品转为参考批次吗？
- 可以，但应在该批次通过常规资格确认流程后进行。不要仅因预筛查结果良好就将其提升为参考品；参考状态应依据独立的资格确认决策确定。
- 在马来西亚以外，认证状态字段是什么意思？
- 可使用此字段记录与您所在组织相关的认证机构或认证状态；如果该信息不可用，也可以保留为未知。这是一个可追溯性字段，并非 FTIR.fun 作出的判定。