ਹਲਾਲ ਮੂਲ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ · ਗਾਈਡ
ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ · FTIR.fun
ਗਾਈਡ ਸਾਈਨ ਇਨ
ਵਰਕਬੈਂਚ ਖੋਲ੍ਹੋ
ਗਾਈਡ

ਹਲਾਲ ਮੂਲ ਪੂਰਵ-ਜਾਂਚ — ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੂਰ ਮੂਲ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ। ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸਮਾਂ: ਲਗਭਗ 5 ਮਿੰਟ।

ਇਹ ਵਰਕਬੈਂਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

  • ਉਹਨਾਂ ਯੋਗ ਬੈਚਾਂ ਦੇ FTIR ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ, ਪ੍ਰਤੀ-ਟੀਮ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਉਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੋਟੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਤਰ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।
  • ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਅਧਾਰਤ (ਜੈਲੇਟਿਨ, ਕੈਪਸੂਲ ਸ਼ੈੱਲ, ਮੀਟ, ਸੂਰੀਮੀ, ਡੇਅਰੀ), ਚਰਬੀ/ਤੇਲ-ਅਧਾਰਤ (ਖਾਣ ਵਾਲਾ ਤੇਲ, ਸ਼ਾਰਟਨਿੰਗ, ਮੱਖਣ, ਘਿਓ), ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਉਤਪਾਦ।
  • ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟਰੇਸੇਬਲ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬੈਚ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਨਤੀਜਾ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

  • ਪੂਰਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਹਿਤ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਹੀਂ।
  • ਸਿੱਟਾ ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਨਿਰਣਾ ਹੈ: ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਨਮੂਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
  • ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਟੈਗਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸੂਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਗੈਰ-ਸੂਰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੂਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸੂਰ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
  • ਹਰ ਲੇਬਲ ਪੀਕ-ਅੰਤਰ ਸਾਰਣੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਚਾਰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ

1ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਯੋਗ ਇਤਿਹਾਸਕ ਐਫਟੀਆਈਆਰ ਬੈਚ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ।
2ਹਰੇਕ ਬੈਚ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰੋਮੈਟਰਿਕਸ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
3ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋਚੁਣੀ ਗਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਸਦੀ ਐਫਟੀਆਈਆਰ ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ।
4ਰਿਪੋਰਟ ਪੜ੍ਹੋਝੁਕਾਅ ਲੇਬਲ, ਪੀਕ ਅੰਤਰ, ਚਾਰਟ, ਅਤੇ AI ਵਿਆਖਿਆ।

ਕਦਮ ੧ - ਇੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓ

ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਉਹਨਾਂ ਬੈਚਾਂ ਦੇ FTIR ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸਮਝਦੇ ਹੋ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ।

ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਸਧਾਰਣ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਐਕਸਪੋਰਟ ਫਾਰਮੈਟ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ CSV / TXT (ਵੇਵਨੰਬਰ, ਐਬਸੋਰਬੈਂਸ), SPA, DPT, DXD, JWS, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਬੈਚਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3-5 ਬੈਚਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਹੋਰ ਬੈਚ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵੀ ਚੁਣੀ ਗਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ 5 ਤੋਂ ਘੱਟ ਬੈਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਪੰਨਾ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ

ਹਰ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਵੱਖਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਓ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ (ਉਦਾ. ਬੀਫ ਸੌਸੇਜ ਲਈ ਇੱਕ, ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤੇਲ ਲਈ ਇੱਕ)। ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਮ ਖਾਤੇ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਹਨ ਅਤੇ ਖੱਬੇ ਸਾਈਡਬਾਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਸਮ

ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਅਧਾਰਤ, ਫੈਟ/ਤੇਲ-ਅਧਾਰਤ, ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਚੁਣੋ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਸਾਹਿਤਕ ਵਿਤਕਰਾ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ — ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖੁਦ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੂਰਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਸਪੀਸੀਜ਼ — ਲੋੜੀਂਦਾ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ

ਹਰੇਕ ਬੈਚ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਘੋਸ਼ਿਤ ਸਰੋਤ (ਗਾਂ, ਮੱਛੀ, ਪੌਦਾ, ਸੂਰ, ...) ਨਾਲ ਟੈਗ ਕਰੋ। ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਇਸ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਗੈਰ-ਸੂਰ ਬੈਚਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ “ਗੈਰ-ਸੂਰ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ” ਦਾ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੂਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕੀਤੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮੇਲ 'ਤੇ “ਸੂਰ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ” ਦਾ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਪੀਸੀਜ਼ ਟੈਗਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਰਿਪੋਰਟ ਸਿਰਫ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।

ਹੋਰ ਖੇਤਰ

ਸਪਲਾਇਰ, ਬੈਚ ਨੰਬਰ, JAKIM/ਸਰਟ ਸਥਿਤੀ, ਸਕੈਨ, ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਅਤੇ ATR ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਹਰੇਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਬੈਚ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਚੇਨ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਕਦਮ 2 — ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕਰੋ

  1. ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ 'ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ' ਡ੍ਰੌਪਡਾਉਨ ਵਿੱਚ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਚੁਣੋ।
  2. ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਬੈਚ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੁਆਰਾ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦਰਜ ਕਰੋ (ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੰਜਣ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ)।
  3. ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਐਫਟੀਆਈਆਰ ਫਾਈਲ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ (ਉਪਰੋਕਤ ਸਮਾਨ ਫਾਰਮੈਟ)।
  4. “ਹਲਾਲ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਚਲਾਓ” 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਇੰਜਣ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਕ: ਮੁਫਤ/ਟਰਾਇਲ ਖਾਤੇ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ 10 ਪੁਆਇੰਟ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। VIP ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਚਾਰਜ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ।

ਕਦਮ 3 — ਰਿਪੋਰਟ ਪੜ੍ਹੋ

ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਲੇਬਲ

ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਮੋਹਰ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਿੱਟਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੀ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਮੂਨਾ ਬਨਾਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਲੇਬਲ
ਗੈਰ-ਪੋਰਸੀਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬੈਚਇਕਸਾਰਗੈਰ-ਪੋਰਸਾਈਨ ਰੈਫਰੰਸਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ
ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਅਸੰਗਤਗੈਰ-ਪੋਰਸਾਈਨ ਮੂਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ
ਸੂਰ ਮੂਲ ਦਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਿਯੰਤਰਣਇਕਸਾਰਪੋਰਸੀਨ ਰੁਝਾਨ
ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਅਸੰਗਤਪੋਰਸਾਈਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ
ਕੋਈ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਟੈਗ ਨਹੀਂਇਕਸਾਰਰੈਫਰੰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ
ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਅਸੰਗਤਰੈਫਰੰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ

ਲੇਬਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

ਇੰਜਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੋਡ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਬੈਚ ਹਨ:

ਰੈਫਰੈਂਸ ਬੈਚਮੋਡਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
19 ਜਾਂ ਘੱਟਸਮਾਨਤਾਪੀਅਰਸਨ ਸਬੰਧ, ਕੋਸਾਈਨ ਸਮਾਨਤਾ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਸਿਖਰ
20 – 49PCAਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ PCA ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ, ਮਹਾਲਾਨੋਬਿਸ ਦੂਰੀ, ਹੋਟਲਿੰਗ T²
50 ਜਾਂ ਵੱਧਕਲਾਸ ਮਾਡਲPCA ਅਤੇ SIMCA: Q ਰਹਿੰਦ-ਖੁਹੰਦ, ਕਲਾਸ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਕੋਰ

ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ

“ਵਿਤਕਰਾ ਖੇਤਰ (ਸਾਹਿਤ)” ਪੈਨਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮੂਲ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਸਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੰਤਰ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਿਖਰ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਟੈਗ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਤਰਜੀਹ:

Amide A 3600–3000 cm⁻¹ N–H/O–H stretch; principal gelatin discriminant window (Hashim 2010).
Amide I 1700–1600 cm⁻¹ C=O stretch; porcine vs bovine/fish gelatin main peak (Sci Rep 2021).
Amide II / III 1550–1240 cm⁻¹ N–H bend + C–N stretch; species-discriminant envelope (Sci Rep 2021).
Porcine-gelatin signature 1475–1470 cm⁻¹ Dominant wavenumber reported for porcine gelatin by c-FACS (Sci Rep 2021); bovine 1444–1450, fish 1496–1500.
DA window 2000–1501 cm⁻¹ Standard ATR + discriminant-analysis window in animal-gelatin studies (Nazri 2024).
C–H stretch 3030–2785 cm⁻¹ Total fat C–H region; SIMCA discriminant region for lard in ghee (Int J Mol Sci 2020).
Ester C=O 1786–1680 cm⁻¹ Triglyceride ester carbonyl; SIMCA region separating lard from other fats (2020 review).
Triglyceride fingerprint 1490–919 cm⁻¹ SIMCA discriminant region (2020 review); lard C–O pair reported near 1117/1097.
Lard in VCO region 3020–3000 · 1120–1000 cm⁻¹ Combined region that quantified lard in virgin coconut oil by PLSR+DA, R²=0.999 (2020 review).
cis / trans markers 3006 · 968 cm⁻¹ cis =C–H near 3006 and trans/CH₂ rocking near 968 support fat-type separation.

ਇਹ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ

ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਅਧਾਰਤ ਵਿੰਡੋਜ਼ Hashim 2010 (Food Chem) ਅਤੇ Sci Rep 2021 ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ — ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਸੂਰ ਜੈਲੇਟਿਨ ਲਈ 1470–1475 cm⁻¹ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵੇਵਨੰਬਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਗਾਂ 1444–1450, ਮੱਛੀ 1496–1500)। ਫੈਟ/ਤੇਲ-ਅਧਾਰਤ ਵਿੰਡੋਜ਼ Int J Mol Sci 2020 ਹਲਾਲ-ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਘਿਓ ਵਿੱਚ ਲਾਰਡ ਲਈ SIMCA ਵਿਤਕਰਾ ਖੇਤਰ (3030–2785 / 1786–1680 / 1490–919 cm⁻¹) ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਖੇਤਰ ਜਿਸਨੇ PLSR+DA ਨਾਲ ਕੁਆਰੇ ਨਾਰੀਅਲ ਤੇਲ ਵਿੱਚ ਲਾਰਡ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ, R² = 0.999 (3020–3000 / 1120–1000 cm⁻¹)।

ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਹਨ — ਇੰਜਣ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇਹਨਾਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦਾ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ ਵਿੰਡੋ ਸੈੱਟ ਵੈਧ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਹਿਤਕ ਵੱਖਰਾਕਾਰੀ ਬੈਂਡ ਹਨ।

ਪੀਕ ਅੰਤਰ ਸਾਰਣੀ

“ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਪੀਕ” ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਰੈਫਰੈਂਸ ਔਸਤ ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਦਿਸ਼ਾ (ਨਮੂਨਾ ਉੱਚਾ/ਨੀਵਾਂ) ਅਤੇ ਕੀ ਪੀਕ ਅਸਧਾਰਣ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਨਾਲ। ਇਹ ਲੇਬਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਬੂਤ ਹੈ — ਜਦੋਂ ਲੇਬਲ “ਇਕਸਾਰ” ਨਹੀਂ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।

ਚਾਰਟ

ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਓਵਰਲੇਅ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਰੈਫਰੈਂਸ ਮੀਨ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੀਸੀਏ ਸਕੈਟਰ (ਜਦੋਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ 20+ ਬੈਚ ਹੋਣ) ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬੈਚ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹੈ।

AI ਵਿਆਖਿਆ

ਜਦੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ, AI ਪੈਨਲ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਫੈਸਲੇ-ਸਮਰਥਨ ਹੈ: ਇਸਦੇ ਰਸਾਇਣਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ, ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ।

ਆਮ ਸਵਾਲ

ਮੇਰਾ ਨਮੂਨਾ 'ਗੈਰ-ਪੋਰਸੀਨ ਮੂਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ' ਵਾਪਿਸ ਆਇਆ। ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੂਰ ਦਾ ਮਾਸ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਗੈਰ-ਪੋਰਸੀਨ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਅੰਤਰ ਵੱਖਰੇ ਸਪਲਾਇਰ, ਨਮੀ, ਐਡਿਟਿਵਜ਼, ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਜਾਂ ਆਮ ਬੈਚ-ਤੋਂ-ਬੈਚ ਫੈਲਾਅ ਤੋਂ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਝੰਡੇ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ — ਨਾ ਕਿ ਪੋਰਸੀਨ ਖੋਜ ਵਜੋਂ। ਜੇ ਪੋਰਸੀਨ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ, ਤਾਂ DNA/PCR ਵਰਤੋ।
ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ ਨਾਲ ਤੇਲ ਅਤੇ ਚਰਬੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਸਮ ਵਜੋਂ “ਫੈਟ / ਤੇਲ-ਅਧਾਰਤ” ਚੁਣੋ। ਫਿਰ ਸਾਹਿਤ ਪੈਨਲ ਲਾਰਡ ਮਿਲਾਵਟ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਬੈਂਡਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ (cis C–H 3006 ਦੇ ਨੇੜੇ, ester C=O 1743 ਦੇ ਨੇੜੇ, triglyceride C–O ਜੋੜਾ 1117/1097 ਦੇ ਨੇੜੇ, trans 968 ਦੇ ਨੇੜੇ), ਅਤੇ AI ਵਿਆਖਿਆ ਚਰਬੀ-ਖਾਸ ਪੜ੍ਹਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪੰਨਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਕਿਉਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 5 ਤੋਂ ਘੱਟ ਬੈਚਾਂ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਖੋਜਾਤਮਕ ਹਨ?
1–4 ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਸੀਮਤ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੰਜਣ ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾਤਮਕ ਮੰਨੋ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਨਹੀਂ। ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਬੈਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਕੀ ਮੇਰਾ ਸਪੈਕਟਰਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਬੈਚ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਹਰ ਸਪਲਾਇਰ ਜਾਂ ਹਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਪ੍ਰਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਪਲਾਇਰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਪਲਾਇਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵੱਖਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਤੁਲਨਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾ ਖੋਜ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ?
ਇੱਥੇ ਤੁਲਨਾ ਸਮੂਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਯੋਗ ਬੈਚ ਹਨ, ਸਬੂਤ ਸਾਹਿਤ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਚੋਟੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਤਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਸਪਲਾਇਰ/ਬੈਚ/ਸਰਟ ਟ੍ਰੇਲ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਜਨਤਕ-ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਖੋਜ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ 'ਇਹ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਕਿਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਹੈ'; ਇਹ ਵਰਕਬੈਂਚ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 'ਇਹ ਬੈਚ ਮੇਰੇ ਯੋਗ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ'।
ਕੀ ਮੈਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਰੈਫਰੈਂਸ ਬੈਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ — ਵਰਕਬੈਂਚ 'ਤੇ, ਹਰ ਪਿਛਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ “ਜੋੜੋ” ਬਟਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੈਚ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਕਾਰਡ ਆਪਣਾ ਇਤਿਹਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ “JAKIM ਸਥਿਤੀ” ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਫੀਲਡ ਮੁਕਤ-ਰੂਪ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 'JAKIM / ਹਲਾਲ ਸਰਟ ਸਥਿਤੀ' ਦਾ ਲੇਬਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ 'ਅਣਜਾਣ' ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।