ਉਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ-ਅਨੁਕੂਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬੈਚ ਵਰਤੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰੋਟੀਨ, ਚਰਬੀ/ਤੇਲ ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ-ਉਤਪਾਦ ਹਵਾਲਾ ਸੈੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹਲਾਲ ਮੂਲ ਪੂਰਵ-ਜਾਂਚ — ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਇਹ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਉਸ ਸਮੇਂ ਵਰਤੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਯੋਗ ਮੂਲ-ਸੰਦਰਭ ਬੈਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮੂਲ ਦੀ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਾਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, FTIR ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਮਾਨ ਦੀ ਸਮਾਨ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹਲਾਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭ ਕੋਹੋਰਟ, ਬੈਚ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖੋ, ਤਾਂ ਜੋ QA, ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇਖ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਕਿਉਂ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ।
ਇਹ ਵਰਕਬੈਂਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਉਹਨਾਂ ਯੋਗ ਬੈਚਾਂ ਦੇ FTIR ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ, ਪ੍ਰਤੀ-ਟੀਮ ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਚੁਣੀ ਗਈ ਮਟੀਰੀਅਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੈਫਰੈਂਸ ਕੋਹੋਰਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੀਕ-ਪੱਧਰੀ ਅੰਤਰ ਦੇ ਸਬੂਤ ਸਮੇਤ ਸੰਗਤਤਾ ਜਾਂ ਮੂਲ-ਸੰਬੰਧੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਆਧਾਰਿਤ, ਚਰਬੀ/ਤੇਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਉਤਪਾਦ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚੀ ਜਾ ਰਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਉਚਿਤ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।
- ਬੈਚ ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਤੁਲਨਾ ਉਪਲਬਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ
- ਇਹ ਹਲਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਰਧਾਰਣ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
- ਇਹ ਜਨਤਕ-ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪਛਾਣ-ਮਿਲਾਨ ਨੂੰ ਜਾਨਵਰ-ਮੂਲ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦਾ।
- ਇਹ FTIR ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।
- ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੂਲ-ਸੰਬੰਧੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ, ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ
ਕਦਮ 1 — ਹਵਾਲਾ ਕੋਹੋਰਟ ਬਣਾਓ
ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਕੋਹੋਰਟ ਉਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਆਮ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਮਾਣਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੈਚਾਂ ਦੇ FTIR ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਸ ਕੋਹੋਰਟ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਮਨਮਾਨੇ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ।
ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਆਮ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਫਾਈਲਾਂ ਵਰਤੋ
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰਥਿਤ FTIR ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਫਾਰਮੈਟ ਸਿੱਧੇ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰੈਫਰੈਂਸਾਂ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਹੋ ਸਕੇ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੰਦਰਭ-ਸੈੱਟ ਦਾ ਆਕਾਰ
ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਸੰਦਰਭ ਸੈੱਟ ਸਧਾਰਣ ਸਮੱਗਰੀਕ ਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ 5 ਤੋਂ ਘੱਟ ਬੈਚ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵਰਕਬੈਂਚ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਬੈਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਬੈਚ ਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਕਿ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਰੱਖੋ
ਹਰੇਕ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਗ੍ਰੇਡ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਹਵਾਲਾ ਕੋਹੋਰਟ ਬਣਾਓ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖਰਾਪਣ ਕਾਫ਼ੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਪਲਾਇਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੱਖਰੇ ਕੋਹੋਰਟ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਸਮ
ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਆਧਾਰਿਤ, ਚਰਬੀ/ਤੇਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਚੁਣੋ। ਇਸ ਨਾਲ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਾਹਿਤ-ਪਾਠ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਬਦਲਦੇ ਹਨ; ਤੁਲਨਾ ਖੁਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਹਿਤਕ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਘੋਸ਼ਿਤ ਸਰੋਤ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ, ਰੈਫਰੈਂਸ ਬੈਚ ਲਈ ਘੋਸ਼ਿਤ ਜਾਂ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਰੈਫਰੈਂਸ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਵੇਗੀ: ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਗੈਰ-ਪੋਰਸਿਨ ਕੋਹੋਰਟ “ਗੈਰ-ਪੋਰਸਿਨ ਰੈਫਰੈਂਸਾਂ ਨਾਲ ਸੰਗਤ” ਵਰਗੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮੇਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੋਰਸਿਨ ਪਾਜ਼ਿਟਿਵ-ਕੰਟਰੋਲ ਕੋਹੋਰਟ “ਪੋਰਸਿਨ ਰੁਝਾਨ” ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਚਿਤ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ-ਸੰਗਤਤਾ ਬਿਆਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਿਟੀ ਖੇਤਰ
ਸਪਲਾਇਰ, ਬੈਚ ਨੰਬਰ, ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ-ਸਥਿਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਨੋਟਸ, ਸਕੈਨ, ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਅਤੇ ATR ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਨੂੰ ਰੈਫਰੈਂਸ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਅਦ ਦਾ ਸਮੀਖਿਅਕ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਕਦਮ 2 — ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
- ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੈਫਰੈਂਸ ਕੋਹੋਰਟ ਚੁਣੋ।
- ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਿਟੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਆ ਰਹੀ ਬੈਚ ਅਤੇ ਘੋਸ਼ਿਤ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਕਰੋ; ਘੋਸ਼ਿਤ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ।
- ਆਉਣ ਵਾਲੀ FTIR ਫ਼ਾਈਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਹਾਲਾਤਾਂ ਅਧੀਨ।
- ਹਲਾਲ ਮੂਲ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਮੁੱਖ ਲੇਬਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਕਦਮ 3 — ਰਿਪੋਰਟ ਪੜ੍ਹੋ
ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਲੇਬਲ
ਸਿਰਲੇਖ ਲੇਬਲ ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਚੁਣੇ ਗਏ ਹਵਾਲਾ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਉਸ ਸਮੂਹ ਲਈ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਮੂਲ-ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ:
| ਹਵਾਲਾ ਸੰਦਰਭ | ਨਮੂਨਾ ਬਨਾਮ ਸੰਦਰਭ ਨਮੂਨੇ | ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ |
|---|---|---|
| ਯੋਗ ਗੈਰ-ਸੂਰ ਸੰਦਰਭ | ਇਕਸਾਰ | ਗੈਰ-ਪੋਰਸਾਈਨ ਰੈਫਰੰਸਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ |
| ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ | ਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ | |
| ਅਸੰਗਤ | ਇਸ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਰਾਹੀਂ ਗੈਰ-ਸੂਰ ਮੂਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ | |
| ਸੂਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਪਾਜ਼ਿਟਿਵ-ਕੰਟਰੋਲ ਹਵਾਲੇ | ਇਕਸਾਰ | ਸੂਰ-ਸਬੰਧੀ ਰੁਝਾਨ — ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ |
| ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ | ਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ | |
| ਅਸੰਗਤ | ਸੂਰ-ਮੂਲ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ | |
| ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮੂਲ-ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ | ਇਕਸਾਰ | ਰੈਫਰੰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ |
| ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ | ਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ | |
| ਅਸੰਗਤ | ਰੈਫਰੰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ |
ਸਰਗਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੋਡ
ਯੋਗ ਸੰਦਰਭ ਕੋਹੋਰਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਫ਼ਾਲਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੋਡ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
| ਰੈਫਰੈਂਸ ਬੈਚ | ਡਿਫੌਲਟ ਮੋਡ | ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸਬੂਤ |
|---|---|---|
| 19 ਜਾਂ ਘੱਟ | ਸਮਾਨਤਾ | ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਸਮਾਨਤਾ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਪੀਕਾਂ |
| 20 – 49 | PCA | ਸਮਾਨਤਾ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਚਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਦੂਰੀ ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕਸ |
| 50 ਜਾਂ ਵੱਧ | SIMCA-ਸ਼ੈਲੀ ਦਾ ਵਰਗ ਮਾਡਲ | PCA ਦੇ ਨਾਲ ਕਲਾਸ-ਮਾਡਲ ਅਵਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਅਨੁਰੂਪਤਾ ਨਿਦਾਨ |
ਸਾਹਿਤਕ ਭੇਦਕ ਖੇਤਰ
ਸਾਹਿਤ ਪੈਨਲ ਚੁਣੀ ਗਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮੂਲ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵਭੌਮ ਪ੍ਰਜਾਤੀ-ਮਾਰਕਰ ਨਾ ਸਮਝੋ।
ਇਹ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ
ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਖਾਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਮੂਲ ਜਾਂ ਮਿਲਾਵਟ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਪਦਾਰਥ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਨਮੂਨਾ ਤਿਆਰੀ, ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਹਾਲਾਤ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਬੈਂਡ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਪਦਾਰਥ ਲਈ ਇਕੱਲੇ ਮੂਲ-ਨਿਰਧਾਰਣ ਟੈਸਟ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਤੁਲਨਾ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਸਾਹਿਤਕ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸੰਦਰਭਕ ਸਬੂਤ ਹਨ।
ਪੀਕ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਚਾਰਟ
ਮੁੱਖ-ਫਰਕ ਸਾਰਣੀ ਉਹਨਾਂ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਨਮੂਨਾ ਸੰਦਰਭ ਪੈਟਰਨ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਓਵਰਲੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭੀ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸਰਗਰਮ ਮੋਡ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਬਹੁ-ਚਰ ਪਲਾਟ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤੋ; ਇੱਕੋ ਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਪੀਕ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਫੈਸਲੇ ਵਜੋਂ ਨਾ ਮੰਨੋ।
AI ਵਿਆਖਿਆ
ਜਦੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ, AI ਪੈਨਲ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੇਵਲ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਫੈਸਲਾ-ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ; ਰਸਾਇਣਕ ਦਾਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਨਾ ਵਰਤੋ।
ਆਮ ਸਵਾਲ
- ਮੇਰਾ ਨਮੂਨਾ 'ਗੈਰ-ਪੋਰਸੀਨ ਮੂਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ' ਵਾਪਿਸ ਆਇਆ। ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੂਰ ਦਾ ਮਾਸ ਹੈ?
- ਨਹੀਂ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇਸ FTIR ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਯੋਗਤਾਪ੍ਰਾਪਤ non-porcine ਰੈਫਰੈਂਸਾਂ ਨਾਲ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖੀ। ਅੰਤਰ ਸਪਲਾਇਰ, ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਨਮੀ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਕੁਆਜ਼ੀਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਾਂ ਬੈਚ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਾਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮੂਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਉਚਿਤ validated species-identification ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿਧੀ ਵਰਤੋ।
- ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ ਨਾਲ ਤੇਲ ਅਤੇ ਚਰਬੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
- ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਚਿਤ ਯੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਚਰਬੀ/ਤੇਲ ਸੰਦਰਭ ਸਮੂਹ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ। ਚਰਬੀ/ਤੇਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਚੋਣ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੋ ਕਿ ਪੰਨਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਹਿਤਕ ਰੀਡਿੰਗ ਗਾਈਡ ਦਿਖਾਏ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਸੰਦਰਭ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗਾਈਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
- ਜਦੋਂ 5 ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੰਦਰਭ ਬੈਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਪੰਨਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਕਿਉਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
- ਕੁਝ ਹੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਕਿਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਮ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਤੁਲਨਾ ਫਿਰ ਵੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਦ ਤੱਕ ਸੰਦਰਭ ਕੋਹੋਰਟ ਯੋਗ ਉਤਪਾਦਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤ ਨਾ ਕਰੇ।
- ਕੀ ਮੇਰਾ ਸਪੈਕਟਰਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
- ਨਹੀਂ। ਰੈਫਰੈਂਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਬੈਚ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਹਰ ਸਪਲਾਇਰ ਲਈ ਜਾਂ ਹਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਕੋਹੋਰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਜਾਂ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਰੱਖੋ। ਜਦੋਂ ਸਪਲਾਇਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਫਰਕ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਸਪਲਾਇਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੂਹ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜਨਤਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨਤਾ ਖੋਜ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ?
- ਇੱਕ ਜਨਤਕ-ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਖੋਜ ਇਹ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਅਣਜਾਣ ਨਮੂਨਾ ਕਿਹੜੇ ਹਵਾਲਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਬੈਚ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਚੁਣੇ ਗਏ ਯੋਗਤਾਪ੍ਰਾਪਤ ਮੂਲ ਹਵਾਲਾ ਸਮੂਹ ਵਾਂਗ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੈਚ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ-ਸਬੰਧੀ ਸਬੂਤ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- ਕੀ ਮੈਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਰੈਫਰੈਂਸ ਬੈਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
- ਹਾਂ, ਬੈਚ ਦੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਮ ਯੋਗਤਾ-ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਇਸਨੂੰ ਕੇਵਲ ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਚਾਰਿਤ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜਾ ਅਨੁਕੂਲ ਸੀ; ਰੈਫਰੈਂਸ ਸਥਿਤੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਤੰਤਰ ਯੋਗਤਾ-ਜਾਂਚ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
- ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਬਾਹਰ certification-status ਫੀਲਡ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀ ਦਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲਬਧ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਇਹ ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਿਟੀ ਖੇਤਰ ਹੈ, FTIR.fun ਵੱਲੋਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਨਿਰਧਾਰਣ ਨਹੀਂ।
