Pra-saringan Asal Halal · Panduan
Pra-saringan · FTIR.fun
Panduan Log masuk
Buka Meja Kerja
Panduan

Pra-saringan Asal Halal — Cara Menggunakan

Panduan langkah demi langkah untuk membina perpustakaan rujukan peribadi anda dan menyaring sampel masuk untuk kecenderungan asal porcine. Masa membaca: kira-kira 5 minit.

Apa yang dilakukan oleh workbench ini

  • Menyimpan perpustakaan rujukan peribadi setiap pasukan bagi spektrum FTIR daripada kelompok layak yang anda percayai.
  • Membandingkan sampel masuk baharu dengan perpustakaan itu dan melaporkan tahap konsistensinya, dengan bukti perbezaan pada tahap puncak.
  • Berfungsi untuk mana-mana kategori: berasaskan protein (gelatin, kapsul, daging, surimi, tenusu), berasaskan lemak/minyak (minyak boleh dimakan, shortening, mentega, ghee), atau produk diproses campuran.
  • Memberi anda laporan yang boleh dikesan yang boleh dicetak dan disimpan bersama rekod kumpulan.

Bagaimana hasil dihasilkan

  • Spektrum penuh dianalisis — tetingkap literatur yang dipaparkan pada halaman ialah panduan bacaan, bukan had analisis.
  • Kesimpulan adalah penilaian persamaan: berapa banyak sampel masuk sepadan dengan perpustakaan rujukan layak anda.
  • Kata-kata hasil mengikut tag perpustakaan anda: perpustakaan bukan porcine memberikan kata-kata bukan porcine, perpustakaan kawalan porcine memberikan kata-kata porcine.
  • Setiap label disokong oleh jadual perbezaan puncak yang boleh anda semak dalam laporan.

Aliran kerja dalam empat langkah

1Cipta pustaka rujukanMuat naik kelompok FTIR sejarah yang layak untuk satu bahan.
2Tag setiap kumpulanJenis matriks dan spesies sumber menentukan bagaimana keputusan diterangkan.
3Saring sampel yang masukMuat naik fail FTIRnya terhadap perpustakaan yang dipilih.
4Baca laporanLabel kecenderungan, perbezaan puncak, carta, dan tafsiran AI.

Langkah 1 — Cipta pustaka rujukan

Perpustakaan rujukan ialah set spektrum FTIR daripada kumpulan yang anda anggap boleh diterima untuk bahan ini. Sampel masuk dibandingkan dengan perpustakaan ini, bukan dengan mana-mana pangkalan data awam.

Fail apa yang boleh anda muat naik?

Format eksport instrumen biasa diterima, termasuk CSV / TXT (nombor gelombang, serapan), SPA, DPT, DXD, JWS, dan lain-lain. Spektrum dibaca dan diinterpolasi secara automatik; anda tidak perlu menukarnya secara manual.

Berapa banyak kelompok yang anda perlukan?

Mulakan dengan sekurang-kurangnya 3–5 kelompok untuk satu bahan. Lebih banyak kelompok menjadikan perbandingan lebih boleh dipercayai. Halaman menunjukkan amaran apabila perpustakaan yang dipilih mempunyai kurang daripada 5 kelompok.

Satu perpustakaan setiap bahan

Buat perpustakaan berasingan untuk setiap bahan yang ingin anda saring (cth. satu untuk sosej daging lembu, satu untuk minyak masak). Perpustakaan adalah peribadi untuk akaun pasukan anda dan muncul di bar sisi kiri.

Jenis matriks

Pilih Berasaskan Protein, Berasaskan Lemak/Minyak, atau Campuran. Ini hanya mengubah tetingkap diskriminan literatur yang dipaparkan pada halaman sebagai panduan pembacaan — analisis itu sendiri sentiasa menggunakan spektrum penuh.

Spesies sumber — wajib, dan mengapa

Tag setiap kelompok dengan sumber yang diisytiharkan (bovine, fish, plant, porcine, ...). Kata-kata hasil bergantung pada ini: perpustakaan kelompok bukan porcine yang diperakui menghasilkan kata-kata “non-porcine tendency”, manakala perpustakaan yang ditandai sebagai kawalan positif porcine menghasilkan kata-kata “porcine tendency” pada padanan rapat. Tanpa tag spesies, laporan hanya menyatakan konsistensi perpustakaan.

Medan lain

Pembekal, nombor kelompok, status JAKIM/sijil, imbasan, resolusi, dan kristal ATR direkodkan pada setiap kelompok rujukan dan muncul dalam laporan, supaya rantaian kebolehkesanan kekal utuh.

Langkah 2 — Saring sampel masuk

  1. Pilih perpustakaan rujukan untuk bahan ini dalam menu lungsur 'Perpustakaan Rujukan'.
  2. Masukkan nombor kumpulan dan spesies yang diisytiharkan oleh pembekal bagi sampel masuk (ini direkodkan dalam laporan, tidak digunakan oleh enjin).
  3. Muat naik fail FTIR masuk (format yang sama seperti di atas).
  4. Klik “Run Halal Pre-screening”. Enjin membandingkan sampel dengan perpustakaan dan menghasilkan laporan.
Mata: setiap pra-saringan menggunakan 10 mata pada akaun percuma/percubaan. Akaun VIP tidak dicaj.

Langkah 3 — Baca laporan

Label kecenderungan

Mohor di bahagian atas adalah kesimpulan pra-saringan. Apa yang boleh dikatakan bergantung pada perpustakaan rujukan anda:

Perpustakaan anda Sampel vs pustaka Label
Kumpulan diperakui bukan porcineKonsistenKonsisten dengan rujukan bukan porcine
Sebahagian konsistenPerlu pengesahan lanjut
Tidak konsistenAsal bukan porcine tidak disahkan
Kawalan positif porcineKonsistenKecenderungan porcine
Sebahagian konsistenPerlu pengesahan lanjut
Tidak konsistenTidak sepadan dengan kawalan porcine
Tiada tag spesiesKonsistenKonsisten dengan perpustakaan rujukan
Sebahagian konsistenPerlu pengesahan lanjut
Tidak konsistenTidak konsisten dengan perpustakaan rujukan

Algoritma di sebalik label

Enjin secara automatik memilih mod analisis berdasarkan bilangan kumpulan yang dimiliki oleh pustaka:

Kumpulan rujukanModApa yang dikira
19 atau kurangKesamaanKorelasi Pearson, persamaan kosinus, dan puncak perbezaan utama
20 – 49PCAPersamaan serta unjuran PCA, jarak Mahalanobis, Hotelling T²
50 atau lebihModel kelasPCA tambah SIMCA: residual Q, kebarangkalian keahlian kelas, skor pematuhan

Kawasan diskriminan

Panel “Discriminant regions (literature)” menyenaraikan tetingkap yang dilaporkan dalam kajian saringan asal yang diterbitkan, dipadankan dengan jenis matriks anda. Puncak dalam jadual perbezaan yang jatuh dalam tetingkap ini ditandakan dengan nama kawasan — keutamaan yang berguna untuk semakan anda sendiri:

Amide A 3600–3000 cm⁻¹ N–H/O–H stretch; principal gelatin discriminant window (Hashim 2010).
Amide I 1700–1600 cm⁻¹ C=O stretch; porcine vs bovine/fish gelatin main peak (Sci Rep 2021).
Amide II / III 1550–1240 cm⁻¹ N–H bend + C–N stretch; species-discriminant envelope (Sci Rep 2021).
Porcine-gelatin signature 1475–1470 cm⁻¹ Dominant wavenumber reported for porcine gelatin by c-FACS (Sci Rep 2021); bovine 1444–1450, fish 1496–1500.
DA window 2000–1501 cm⁻¹ Standard ATR + discriminant-analysis window in animal-gelatin studies (Nazri 2024).
C–H stretch 3030–2785 cm⁻¹ Total fat C–H region; SIMCA discriminant region for lard in ghee (Int J Mol Sci 2020).
Ester C=O 1786–1680 cm⁻¹ Triglyceride ester carbonyl; SIMCA region separating lard from other fats (2020 review).
Triglyceride fingerprint 1490–919 cm⁻¹ SIMCA discriminant region (2020 review); lard C–O pair reported near 1117/1097.
Lard in VCO region 3020–3000 · 1120–1000 cm⁻¹ Combined region that quantified lard in virgin coconut oil by PLSR+DA, R²=0.999 (2020 review).
cis / trans markers 3006 · 968 cm⁻¹ cis =C–H near 3006 and trans/CH₂ rocking near 968 support fat-type separation.

Dari mana tetingkap ini berasal

Tetingkap berasaskan protein mengikut Hashim 2010 (Food Chem) dan Sci Rep 2021 — yang terakhir melaporkan nombor gelombang dominan untuk gelatin porcine berhampiran 1470–1475 cm⁻¹ (bovine 1444–1450, fish 1496–1500). Tetingkap berasaskan lemak/minyak mengikut ulasan pengesahan halal Int J Mol Sci 2020: kawasan diskriminan SIMCA untuk lemak babi dalam ghee (3030–2785 / 1786–1680 / 1490–919 cm⁻¹) dan kawasan gabungan yang mengukur lemak babi dalam minyak kelapa dara dengan PLSR+DA dengan R² = 0.999 (3020–3000 / 1120–1000 cm⁻¹).

Ini adalah panduan bacaan untuk semakan anda sendiri — enjin menganalisis keseluruhan spektrum, bukan hanya tetingkap ini. Tiada set tetingkap tunggal yang sah untuk setiap bahan; matriks berbeza mempunyai jalur diskriminan literatur yang berbeza.

Jadual perbezaan puncak

“Puncak Perbezaan Utama” menyenaraikan perbezaan terkuat antara sampel dan min rujukan, dengan arah (sampel lebih tinggi/rendah) dan sama ada puncak itu anomali. Ini adalah bukti di sebalik label — semak ia apabila label bukan “konsisten”.

Carta

Lapisan spektrum melukis sampel berbanding min rujukan. Plot serakan PCA (apabila perpustakaan mempunyai 20+ kelompok) menunjukkan kedudukan sampel berbanding awan kelompok sejarah.

Tafsiran AI

Apabila tersedia, panel AI meringkaskan perbezaan, menyenaraikan punca yang munasabah, dan mencadangkan langkah seterusnya. Ia hanya sokongan keputusan: anggap tuntutan kimia dan perkataannya sebagai titik permulaan, dan sahkan sebelum bertindak.

Soalan Lazim

Sampel saya kembali dengan status "asal bukan porcine tidak disahkan". Adakah itu bermaksud ia mengandungi daging babi?
Tidak. Ini bermakna sampel berbeza daripada perpustakaan rujukan bukan porcine anda. Perbezaan boleh datang daripada pembekal yang berbeza, kelembapan, bahan tambahan, tetapan instrumen, atau sebaran biasa dari kumpulan ke kumpulan. Anggap ia sebagai bendera untuk disiasat — bukan sebagai pengesanan porcine. Jika kehadiran porcine mesti dipastikan, gunakan DNA/PCR.
Bolehkah saya menyaring minyak dan lemak dengan ini?
Ya. Pilih “Fat / oil-based” sebagai jenis matriks. Panel literatur kemudian menunjukkan jalur yang dilaporkan untuk saringan pemalsuan lemak babi (cis C–H berhampiran 3006, ester C=O berhampiran 1743, pasangan C–O trigliserida berhampiran 1117/1097, trans berhampiran 968), dan interpretasi AI memberikan panduan pembacaan khusus lemak.
Mengapa halaman memberi amaran bahawa hasil adalah penerokaan dengan kurang daripada 5 kumpulan?
Perbandingan dengan 1–4 spektrum mempunyai makna statistik yang terhad. Enjin tetap berfungsi, tetapi anggap keluaran sebagai arah, bukan kuantitatif. Tambahkan kumpulan apabila anda melayakkannya.
Adakah data spektrum saya dikongsi?
Tidak. Perpustakaan rujukan adalah peribadi untuk akaun anda dan tidak digunakan sebagai rujukan ujian untuk orang lain. Anda boleh mengeluarkan kumpulan atau keseluruhan perpustakaan pada bila-bila masa.
Adakah saya perlu membuat satu pustaka bagi setiap pembekal atau setiap bahan?
Per material adalah minimum. Jika pembekal anda sangat berbeza, perpustakaan berasingan setiap pembekal setiap material memberikan perbandingan yang paling bersih.
Bagaimanakah ini berbeza daripada carian persamaan dalam pustaka spektrum yang besar?
Di sini set perbandingan ialah kelompok layak anda sendiri, buktinya ialah perbezaan tahap puncak dengan tetingkap literatur, dan laporan mengekalkan jejak pembekal/kelompok/sijil. Carian perpustakaan awam boleh menjawab "spektrum ini serupa dengan apa"; meja kerja ini menjawab "berapa banyak kelompok ini sepadan dengan garis asas layak saya".
Bolehkah saya menukar sampel yang disaring menjadi kumpulan rujukan?
Ya — pada workbench, setiap saringan lalu mempunyai butang “Add” yang mempromosikannya ke perpustakaan rujukan sebaik sahaja anda menerima kelompok tersebut. Rekod mengekalkan sejarahnya.
Apakah maksud “JAKIM status” bagi pengguna di luar Malaysia?
Medan ini berbentuk bebas dan dilabel "JAKIM / status pensijilan halal". Makmal di luar Malaysia boleh merekod badan pensijilan mereka sendiri, atau biarkan sebagai "Tidak Diketahui".