Halal izcelsmes pirmsskrīnings — kā to lietot
Soli pa solim ceļvedis jūsu privātās atsauces bibliotēkas izveidei un ienākošo paraugu skrīningam, lai noteiktu cūku izcelsmes tendenci. Lasīšanas laiks: aptuveni 5 minūtes.
Ko šī darbvirsma dara
- Saglabā privātu, komandas līmeņa atsauces bibliotēku ar FTIR spektriem no kvalificētām partijām, kurām uzticaties.
- Salīdzina jaunu ienākošo paraugu ar šo bibliotēku un ziņo, cik tas ir konsekvents, ar pīķu līmeņa atšķirību pierādījumiem.
- Darbojas jebkurai kategorijai: uz olbaltumvielām balstīti (želatīns, kapsulu apvalki, gaļa, surimi, piena produkti), uz taukiem/eļļām balstīti (ēdamā eļļa, augu tauki, sviests, gī) vai jaukti pārstrādāti produkti.
- Sniedz jums izsekojamu ziņojumu, ko varat izdrukāt un glabāt kopā ar partiju ierakstiem.
Kā tiek iegūts rezultāts
- Tiek analizēts pilns spektrs — lapā redzamie literatūras logi ir lasīšanas ceļveži, nevis analīzes ierobežojumi.
- Secinājums ir līdzības novērtējums: cik lielā mērā ienākošais paraugs atbilst jūsu kvalificētajai atsauces bibliotēkai.
- Rezultāta formulējums seko jūsu bibliotēkas atzīmēm: ne-cūku bibliotēka sniedz ne-cūku formulējumu, cūku kontroles bibliotēka sniedz cūku formulējumu.
- Katrs marķējums ir pamatots ar pīķu atšķirību tabulu, kuru varat pārskatīt ziņojumā.
Darbplūsma četros soļos
1. darbība — Izveidojiet atsauces bibliotēku
Atsauces bibliotēka ir FTIR spektru kopa no partijām, kuras jau uzskatāt par pieņemamām šim materiālam. Ienākošais paraugs tiek salīdzināts ar šo bibliotēku, nevis ar jebkuru publisko datubāzi.
Kādus failus varat augšupielādēt?
Tiek pieņemti izplatīti instrumentu eksporta formāti, tostarp CSV / TXT (viļņu skaitlis, absorbcija), SPA, DPT, DXD, JWS un citi. Spektrs tiek nolasīts un interpolēts automātiski; jums tas nav jāpārvērš manuāli.
Cik partiju jums ir nepieciešams?
Sāciet ar vismaz 3–5 partijām vienam materiālam. Vairāk partiju padara salīdzinājumu ticamāku. Lapa parāda brīdinājumu ikreiz, kad izvēlētajā bibliotēkā ir mazāk par 5 partijām.
Viena bibliotēka katram materiālam
Izveidojiet atsevišķu bibliotēku katram materiālam, kuru vēlaties pārbaudīt (piemēram, vienu liellopu desai, vienu cepamajai eļļai). Bibliotēkas ir privātas jūsu komandas kontam un tiek parādītas kreisajā sānjoslā.
Matricas tips
Izvēlieties Protein-based, Fat/oil-based vai Mixed. Tas maina tikai to, kuri literatūras diskriminējošie logi tiek parādīti lapā kā lasīšanas ceļveži — pati analīze vienmēr izmanto pilnu spektru.
Avota suga — obligāta, un kāpēc
Atzīmējiet katru partiju ar tās deklarēto izcelsmi (govs, zivs, augu, cūkas, ...). Rezultāta formulējums ir atkarīgs no tā: bibliotēka ar sertificētām ne-cūku partijām rada formulējumu “non-porcine tendency”, savukārt bibliotēka, kas atzīmēta kā cūku pozitīvā kontrole, rada formulējumu “porcine tendency” pie tuva sakritības. Bez sugu atzīmēm ziņojumā tiek norādīta tikai bibliotēkas konsekvence.
Citi lauki
Piegādātājs, partijas numurs, JAKIM/sertifikāta statuss, skenējumi, izšķirtspēja un ATR kristāls tiek reģistrēti katrā atsauces partijā un parādās ziņojumos, lai izsekojamības ķēde saglabātos.
2. solis — skrīninga veikšana ienākošajam paraugam
- Izvēlieties atsauces bibliotēku šim materiālam nolaižamajā izvēlnē “Reference library”.
- Ievadiet partijas numuru un piegādātāja deklarēto ienākošā parauga sugu (tas tiek ierakstīts ziņojumā, dzinējs to neizmanto).
- Augšupielādējiet ienākošo FTIR failu (tādi paši formāti kā iepriekš).
- Noklikšķiniet uz “Run Halal Pre-screening”. Dzinējs salīdzina paraugu ar bibliotēku un ģenerē ziņojumu.
3. solis — Lasīt ziņojumu
Tendences marķējums
Zīmogs augšpusē ir pirmsskrīninga secinājums. Tas, ko tas var teikt, ir atkarīgs no tā, kas ir jūsu atsauces bibliotēka:
| Jūsu bibliotēka | Paraugs pret bibliotēku | Marķējums |
|---|---|---|
| Ne-cūku sertificētas partijas | Konsekvents | Atbilst ne-cūku referencēm |
| Daļēji konsekvents | Nepieciešams papildu apstiprinājums | |
| Nekonsekvents | Ne-cūku izcelsme nav apstiprināta | |
| Cūku pozitīvā kontrole | Konsekvents | Cūku tendence |
| Daļēji konsekvents | Nepieciešams papildu apstiprinājums | |
| Nekonsekvents | Neatbilst cūku kontrolei | |
| Nav sugas etiķetes | Konsekvents | Atbilst references bibliotēkai |
| Daļēji konsekvents | Nepieciešams papildu apstiprinājums | |
| Nekonsekvents | Neatbilst references bibliotēkai |
Algoritms aiz marķējuma
Dzinējs automātiski izvēlas analīzes režīmu atkarībā no tā, cik partiju ir bibliotēkā:
| Atsauces partijas | Režīms | Kas tiek aprēķināts |
|---|---|---|
| 19 vai mazāk | Līdzība | Pīrsona korelācija, kosinusa līdzība un galvenās atšķirību pīķi |
| 20 – 49 | PCA | Līdzība plus PCA projekcija, Mahalanobisa attālums, Hotellinga T² |
| 50 vai vairāk | Klašu modelis | PCA plus SIMCA: Q atlikums, klases piederības varbūtība, atbilstības rādītājs |
Diskriminējošie reģioni
Panelis “Discriminant regions (literature)” uzskaita logus, kas ziņoti publicētajos izcelsmes skrīninga pētījumos, atbilstoši jūsu matricas veidam. Atšķirību tabulas pīķi, kas iekrīt šajos logos, tiek atzīmēti ar reģiona nosaukumu — tas ir noderīgi prioritāšu noteikšanai jūsu pašu pārskatam:
No kurienes nāk šie logi
Protein-based logi seko Hashim 2010 (Food Chem) un Sci Rep 2021 — pēdējais ziņo par dominanto viļņu skaitli cūku želatīnam tuvu 1470–1475 cm⁻¹ (govs 1444–1450, zivs 1496–1500). Fat/oil-based logi seko Int J Mol Sci 2020 halal-authentication pārskatam: SIMCA diskriminējošie apgabali cūku taukiem gī (3030–2785 / 1786–1680 / 1490–919 cm⁻¹) un kombinētais apgabals, kas kvantificēja cūku taukus neapstrādātā kokosriekstu eļļā ar PLSR+DA un R² = 0.999 (3020–3000 / 1120–1000 cm⁻¹).
Tie ir lasīšanas ceļveži jūsu pašu izvērtēšanai — dzinējs analizē visu spektru, ne tikai šos logus. Nav viena logu komplekta, kas būtu derīgs katram materiālam; dažādām matricām ir dažādas literatūrā noteiktās diskriminējošās joslas.
Pīķu atšķirību tabula
＂Galvenās atšķirību pīķi＂ uzskaita spēcīgākās atšķirības starp paraugu un atsauces vidējo vērtību, norādot virzienu (paraugs augstāks/zemāks) un to, vai pīķis ir anomāls. Tas ir pierādījums aiz etiķetes — pārskatiet to, ja etiķete nav ＂konsekventa＂.
Diagrammas
Spektrālais pārklājums parāda paraugu pret atsauces vidējo vērtību. PCA izkliedes diagramma (ja bibliotēkā ir 20+ partijas) parāda, kur paraugs atrodas attiecībā pret vēsturisko partiju mākoni.
AI interpretācija
Kad tas ir pieejams, AI panelis apkopo atšķirības, uzskaita iespējamos cēloņus un ierosina nākamos soļus. Tas ir tikai lēmumu atbalsts: uzskatiet tā ķīmiskos apgalvojumus un formulējumus par sākumpunktu un pārbaudiet pirms rīcības.
Biežāk uzdotie jautājumi
- Mans paraugs atgriezās ar “ne-cūku izcelsme nav apstiprināta”. Vai tas nozīmē, ka tas satur cūkgaļu?
- Nē. Tas nozīmē, ka paraugs atšķiras no jūsu ne-cūku atsauces bibliotēkas. Atšķirības var rasties no cita piegādātāja, mitruma, piedevām, instrumentu iestatījumiem vai normālas partiju izkliedes. Uztveriet to kā karogu izmeklēšanai — nevis kā cūku noteikšanu. Ja cūku klātbūtne ir jānosaka, izmantojiet DNS/PCR.
- Vai es ar to varu pārbaudīt eļļas un taukus?
- Jā. Izvēlieties “Fat / oil-based” kā matricas veidu. Tad literatūras paneļi parāda ziņotās joslas cūku tauku viltojumu skrīningam (cis C–H tuvu 3006, esteru C=O tuvu 1743, triglicerīdu C–O pāri tuvu 1117/1097, trans tuvu 968), un AI interpretācija sniedz taukiem specifiskus lasīšanas norādījumus.
- Kāpēc lapa brīdina, ka rezultāti ir izpētes rakstura, ja ir mazāk par 5 partijām?
- Salīdzinājumam ar 1–4 spektriem ir ierobežota statistiskā nozīme. Dzinējs joprojām darbojas, bet uztveriet rezultātu kā orientējošu, nevis kvantitatīvu. Pievienojiet partijas, kad tās kvalificējat.
- Vai mani spektrālie dati tiek kopīgoti?
- Nē. Atsauces bibliotēkas ir privātas jūsu kontam un netiek izmantotas kā testēšanas atsauces citiem. Jūs varat noņemt partijas vai veselas bibliotēkas jebkurā laikā.
- Vai man ir jāizveido viena bibliotēka katram piegādātājam vai katram materiālam?
- Minimums ir viena bibliotēka katram materiālam. Ja jūsu piegādātāji ļoti atšķiras, atsevišķas bibliotēkas katram piegādātājam un materiālam sniedz visprecīzāko salīdzinājumu.
- Kā tas atšķiras no līdzības meklēšanas lielā spektrālajā bibliotēkā?
- Šeit salīdzināšanas kopa ir jūsu pašu kvalificētās partijas, pierādījumi ir pīķu līmeņa atšķirības ar literatūras logiem, un ziņojums saglabā piegādātāja/partijas/sertifikāta izsekojamību. Publiskās bibliotēkas meklēšana var atbildēt uz “ar ko šis spektrs ir līdzīgs”; šī darbvieta atbild uz “cik ļoti šī partija atbilst manam kvalificētajam sākuma līmenim”.
- Vai es varu pārvērst pārbaudītu paraugu par atsauces partiju?
- Jā — darbvirsmā katram iepriekšējam skrīningam ir poga “Add”, kas to paaugstina uz atsauces bibliotēku, tiklīdz pieņemat partiju. Ieraksti saglabā savu vēsturi.
- Ko “JAKIM statuss” nozīmē lietotājiem ārpus Malaizijas?
- Lauks ir brīvas formas un apzīmēts ar “JAKIM / halal cert status”. Laboratorijas ārpus Malaizijas var reģistrēt savu sertifikācijas iestādi vai atstāt to kā “Unknown”.