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हलाल मूल प्री-स्क्रीनिंग — उपयोग कैसे करें

अपनी निजी संदर्भ लाइब्रेरी बनाने और आने वाले नमूनों की पोर्सिन-मूल प्रवृत्ति के लिए स्क्रीनिंग करने हेतु चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका। पढ़ने का समय: लगभग 5 मिनट।

यह वर्कबेंच क्या करता है

  • आपके विश्वसनीय योग्य बैचों के FTIR स्पेक्ट्रा की एक निजी, प्रति-टीम संदर्भ लाइब्रेरी रखता है।
  • एक नए आने वाले नमूने की उस लाइब्रेरी के विरुद्ध तुलना करता है और शिखर-स्तर के अंतर प्रमाण के साथ बताता है कि यह कितना सुसंगत है।
  • किसी भी श्रेणी के लिए काम करता है: प्रोटीन-आधारित (जिलेटिन, कैप्सूल शेल, मांस, सुरिमी, डेयरी), वसा/तेल-आधारित (खाद्य तेल, शॉर्टनिंग, मक्खन, घी), या मिश्रित प्रसंस्कृत उत्पाद।
  • आपको एक ट्रेसेबल रिपोर्ट देता है जिसे आप प्रिंट कर सकते हैं और बैच रिकॉर्ड के साथ रख सकते हैं।

परिणाम कैसे उत्पन्न होता है

  • पूर्ण स्पेक्ट्रम का विश्लेषण किया जाता है — पृष्ठ पर दिखाई गई साहित्य विंडो पढ़ने के मार्गदर्शक हैं, विश्लेषण सीमाएँ नहीं।
  • निष्कर्ष एक समानता निर्णय है: आने वाला नमूना आपकी योग्य संदर्भ लाइब्रेरी से कितना मेल खाता है।
  • परिणाम की शब्दावली आपके लाइब्रेरी टैग का अनुसरण करती है: एक गैर-पोर्सिन लाइब्रेरी गैर-पोर्सिन शब्दावली देती है, एक पोर्सिन नियंत्रण लाइब्रेरी पोर्सिन शब्दावली देती है।
  • प्रत्येक लेबल पीक-अंतर तालिका द्वारा समर्थित है जिसे आप रिपोर्ट में समीक्षा कर सकते हैं।

चार चरणों में कार्यप्रवाह

1एक संदर्भ लाइब्रेरी बनाएँएक सामग्री के लिए योग्य ऐतिहासिक FTIR बैच अपलोड करें।
2प्रत्येक बैच को टैग करेंमैट्रिक्स प्रकार और स्रोत प्रजाति निर्धारित करते हैं कि परिणाम कैसे शब्दबद्ध हैं।
3आने वाले नमूने की स्क्रीनिंग करेंचयनित लाइब्रेरी के विरुद्ध इसका FTIR फ़ाइल अपलोड करें।
4रिपोर्ट पढ़ेंप्रवृत्ति लेबल, पीक अंतर, चार्ट, और AI व्याख्या।

चरण 1 — एक संदर्भ लाइब्रेरी बनाएँ

एक संदर्भ लाइब्रेरी इस सामग्री के लिए पहले से स्वीकार्य बैचों के FTIR स्पेक्ट्रा का एक सेट है। आने वाले नमूने की तुलना इस लाइब्रेरी से की जाती है, किसी सार्वजनिक डेटाबेस से नहीं।

आप कौन सी फ़ाइलें अपलोड कर सकते हैं?

सामान्य इंस्ट्रूमेंट निर्यात प्रारूप स्वीकार किए जाते हैं, जिनमें CSV / TXT (वेवनंबर, अवशोषण), SPA, DPT, DXD, JWS और अन्य शामिल हैं। स्पेक्ट्रम स्वचालित रूप से पढ़ा और इंटरपोलेट किया जाता है; आपको इसे हाथ से बदलने की आवश्यकता नहीं है।

आपको कितने बैच चाहिए?

एक सामग्री के लिए कम से कम 3–5 बैच से शुरुआत करें। अधिक बैच तुलना को अधिक विश्वसनीय बनाते हैं। जब भी चयनित लाइब्रेरी में 5 से कम बैच होते हैं, तो पृष्ठ एक चेतावनी दिखाता है।

प्रति सामग्री एक लाइब्रेरी

आप जिस भी सामग्री की जांच करना चाहते हैं उसके लिए एक अलग लाइब्रेरी बनाएं (उदाहरण के लिए, एक बीफ सॉसेज के लिए, एक खाना पकाने के तेल के लिए)। लाइब्रेरी आपके टीम खाते के लिए निजी होती हैं और बाएं साइडबार में दिखाई देती हैं।

मैट्रिक्स प्रकार

प्रोटीन-आधारित, वसा/तेल-आधारित या मिश्रित चुनें। यह केवल बदलता है कि पृष्ठ पर कौन से साहित्य विभेदक विंडो पठन मार्गदर्शक के रूप में दिखाए जाते हैं — विश्लेषण स्वयं हमेशा पूर्ण स्पेक्ट्रम का उपयोग करता है।

स्रोत प्रजाति — आवश्यक, और क्यों

प्रत्येक बैच को उसके घोषित स्रोत (गोवंशीय, मछली, पौधा, पोर्सिन, ...) के साथ टैग करें। परिणाम की शब्दावली इस पर निर्भर करती है: प्रमाणित गैर-पोर्सिन बैचों की लाइब्रेरी “गैर-पोर्सिन प्रवृत्ति” शब्दावली उत्पन्न करती है, जबकि पोर्सिन पॉजिटिव कंट्रोल के रूप में टैग की गई लाइब्रेरी नज़दीकी मिलान पर “पोर्सिन प्रवृत्ति” शब्दावली उत्पन्न करती है। प्रजाति टैग के बिना, रिपोर्ट केवल लाइब्रेरी स्थिरता बताती है।

अन्य फ़ील्ड्स

आपूर्तिकर्ता, बैच संख्या, JAKIM/प्रमाणन स्थिति, स्कैन, रिज़ॉल्यूशन और ATR क्रिस्टल प्रत्येक संदर्भ बैच पर दर्ज किए जाते हैं और रिपोर्ट में दिखाई देते हैं, ताकि ट्रेसबिलिटी श्रृंखला बनी रहे।

चरण 2 — आने वाले नमूने की स्क्रीनिंग करें

  1. इस सामग्री के लिए “Reference library” ड्रॉपडाउन में संदर्भ लाइब्रेरी चुनें।
  2. बैच संख्या और आने वाले नमूने की आपूर्तिकर्ता-घोषित प्रजाति दर्ज करें (यह रिपोर्ट में दर्ज किया गया है, इंजन द्वारा उपयोग नहीं किया जाता है)।
  3. आने वाली FTIR फ़ाइल अपलोड करें (ऊपर जैसे ही प्रारूप)।
  4. “हलाल प्री-स्क्रीनिंग चलाएँ” पर क्लिक करें। इंजन नमूने की लाइब्रेरी से तुलना करता है और रिपोर्ट तैयार करता है।
बिंदु: प्रत्येक प्री-स्क्रीनिंग मुफ्त/ट्रायल खाते पर 10 अंक खर्च करती है। VIP खातों से शुल्क नहीं लिया जाता है।

चरण 3 — रिपोर्ट पढ़ें

प्रवृत्ति लेबल

शीर्ष पर मौजूद सील प्री-स्क्रीनिंग निष्कर्ष है। यह क्या कह सकता है यह इस पर निर्भर करता है कि आपकी संदर्भ लाइब्रेरी क्या है:

आपकी लाइब्रेरी नमूना बनाम लाइब्रेरी लेबल
गैर-पोर्सिन प्रमाणित बैचसुसंगतगैर-पोर्सिन संदर्भों के अनुरूप
आंशिक रूप से सुसंगतआगे पुष्टि की आवश्यकता है
असंगतगैर-पोर्सिन मूल की पुष्टि नहीं हुई
पोर्सिन पॉजिटिव कंट्रोलसुसंगतपोर्सिन प्रवृत्ति
आंशिक रूप से सुसंगतआगे पुष्टि की आवश्यकता है
असंगतपोर्सिन नियंत्रण से मेल नहीं खाता
कोई प्रजाति टैग नहींसुसंगतसंदर्भ पुस्तकालय के अनुरूप
आंशिक रूप से सुसंगतआगे पुष्टि की आवश्यकता है
असंगतसंदर्भ पुस्तकालय के असंगत

लेबल के पीछे का एल्गोरिदम

इंजन स्वचालित रूप से लाइब्रेरी में बैचों की संख्या के आधार पर विश्लेषण मोड का चयन करता है:

संदर्भ बैचमोडक्या गणना की जाती है
19 या उससे कमसमानतापियरसन सहसंबंध, कोसाइन समानता, और मुख्य अंतर शिखर
20 – 49PCAसमानता प्लस पीसीए प्रक्षेपण, महालनोबिस दूरी, होटेलिंग टी²
50 या अधिकवर्ग मॉडलPCA प्लस SIMCA: Q अवशिष्ट, वर्ग सदस्यता संभावना, अनुरूपता स्कोर

विभेदक क्षेत्र

“विभेदक क्षेत्र (साहित्य)” पैनल प्रकाशित उत्पत्ति-स्क्रीनिंग अध्ययनों में रिपोर्ट किए गए विंडो की सूची देता है, जो आपके मैट्रिक्स प्रकार से मेल खाते हैं। अंतर तालिका में ये विंडो के भीतर आने वाले शिखर क्षेत्र के नाम के साथ टैग किए जाते हैं — आपकी अपनी समीक्षा के लिए एक उपयोगी प्राथमिकता:

Amide A 3600–3000 cm⁻¹ N–H/O–H stretch; principal gelatin discriminant window (Hashim 2010).
Amide I 1700–1600 cm⁻¹ C=O stretch; porcine vs bovine/fish gelatin main peak (Sci Rep 2021).
Amide II / III 1550–1240 cm⁻¹ N–H bend + C–N stretch; species-discriminant envelope (Sci Rep 2021).
Porcine-gelatin signature 1475–1470 cm⁻¹ Dominant wavenumber reported for porcine gelatin by c-FACS (Sci Rep 2021); bovine 1444–1450, fish 1496–1500.
DA window 2000–1501 cm⁻¹ Standard ATR + discriminant-analysis window in animal-gelatin studies (Nazri 2024).
C–H stretch 3030–2785 cm⁻¹ Total fat C–H region; SIMCA discriminant region for lard in ghee (Int J Mol Sci 2020).
Ester C=O 1786–1680 cm⁻¹ Triglyceride ester carbonyl; SIMCA region separating lard from other fats (2020 review).
Triglyceride fingerprint 1490–919 cm⁻¹ SIMCA discriminant region (2020 review); lard C–O pair reported near 1117/1097.
Lard in VCO region 3020–3000 · 1120–1000 cm⁻¹ Combined region that quantified lard in virgin coconut oil by PLSR+DA, R²=0.999 (2020 review).
cis / trans markers 3006 · 968 cm⁻¹ cis =C–H near 3006 and trans/CH₂ rocking near 968 support fat-type separation.

ये विंडोज़ कहाँ से आती हैं

प्रोटीन-आधारित विंडो Hashim 2010 (Food Chem) और Sci Rep 2021 का अनुसरण करते हैं — बाद वाला पोर्सिन जिलेटिन के लिए 1470–1475 cm⁻¹ के पास एक प्रमुख तरंग संख्या रिपोर्ट करता है (गोवंशीय 1444–1450, मछली 1496–1500)। वसा/तेल-आधारित विंडो Int J Mol Sci 2020 हलाल-प्रमाणीकरण समीक्षा का अनुसरण करते हैं: घी में लार्ड के लिए SIMCA विभेदक क्षेत्र (3030–2785 / 1786–1680 / 1490–919 cm⁻¹) और एक संयुक्त क्षेत्र जिसने PLSR+DA द्वारा वर्जिन नारियल तेल में लार्ड को R² = 0.999 के साथ मात्राबद्ध किया (3020–3000 / 1120–1000 cm⁻¹)।

ये आपकी अपनी समीक्षा के लिए पठन मार्गदर्शिकाएँ हैं — इंजन पूरे स्पेक्ट्रम का विश्लेषण करता है, केवल इन विंडो का नहीं। हर सामग्री के लिए मान्य कोई एकल विंडो सेट नहीं है; विभिन्न मैट्रिक्स में विभिन्न साहित्य विभेदक बैंड होते हैं।

पीक अंतर तालिका

“मुख्य अंतर पीक” नमूने और संदर्भ माध्य के बीच सबसे मजबूत अंतरों को सूचीबद्ध करता है, दिशा (नमूना उच्च/निम्न) और पीक असामान्य है या नहीं, के साथ। यह लेबल के पीछे का सबूत है — जब लेबल “सुसंगत” नहीं है, तो इसकी समीक्षा करें।

चार्ट

स्पेक्ट्रल ओवरले नमूना बनाम संदर्भ माध्य खींचता है। PCA स्कैटर (जब लाइब्रेरी में 20+ बैच हों) दिखाता है कि नमूना ऐतिहासिक बैच क्लाउड के सापेक्ष कहाँ स्थित है।

एआई व्याख्या

जब उपलब्ध हो, AI पैनल अंतरों का सारांश प्रस्तुत करता है, संभावित कारणों को सूचीबद्ध करता है, और अगले कदम सुझाता है। यह केवल निर्णय-समर्थन है: इसके रासायनिक दावों और शब्दों को शुरुआती बिंदु के रूप में मानें, और कार्रवाई से पहले सत्यापित करें।

सामान्य प्रश्न

मेरा नमूना “गैर-पोर्सिन मूल की पुष्टि नहीं हुई” लौटा। क्या इसका मतलब है कि इसमें सूअर का मांस है?
नहीं। इसका मतलब है कि नमूना आपकी गैर-पोर्सिन संदर्भ लाइब्रेरी से भिन्न है। अंतर एक अलग आपूर्तिकर्ता, नमी, एडिटिव्स, उपकरण सेटिंग्स, या सामान्य बैच-से-बैच फैलाव से आ सकते हैं। इसे जांचने के लिए एक फ्लैग के रूप में मानें — पोर्सिन पहचान के रूप में नहीं। यदि पोर्सिन उपस्थिति स्थापित करना आवश्यक है, तो DNA/PCR का उपयोग करें।
क्या मैं इसके साथ तेल और वसा की स्क्रीनिंग कर सकता हूँ?
हाँ। मैट्रिक्स प्रकार के रूप में “वसा / तेल-आधारित” चुनें। साहित्य पैनल तब लार्ड मिलावट स्क्रीनिंग के लिए रिपोर्ट किए गए बैंड दिखाते हैं (cis C–H लगभग 3006, ester C=O लगभग 1743, triglyceride C–O युग्म लगभग 1117/1097, trans लगभग 968), और AI व्याख्या वसा-विशिष्ट पठन मार्गदर्शन देती है।
पेज क्यों चेतावनी देता है कि 5 से कम बैचों के साथ परिणाम खोजपूर्ण होते हैं?
1–4 स्पेक्ट्रा के साथ तुलना का सांख्यिकीय अर्थ सीमित है। इंजन फिर भी काम करता है, लेकिन आउटपुट को दिशात्मक मानें, मात्रात्मक नहीं। जैसे ही आप बैचों को योग्य ठहराएँ, उन्हें जोड़ें।
क्या मेरा स्पेक्ट्रल डेटा साझा किया गया है?
नहीं। संदर्भ पुस्तकालय आपके खाते के लिए निजी हैं और किसी और के लिए परीक्षण संदर्भ के रूप में उपयोग नहीं किए जाते हैं। आप किसी भी समय बैच या पूरे पुस्तकालय हटा सकते हैं।
क्या मुझे प्रति आपूर्तिकर्ता या प्रति सामग्री एक लाइब्रेरी बनाने की आवश्यकता है?
प्रति सामग्री न्यूनतम है। यदि आपके आपूर्तिकर्ता काफी भिन्न हैं, तो प्रति आपूर्तिकर्ता प्रति सामग्री अलग लाइब्रेरी सबसे स्वच्छ तुलना देती हैं।
यह एक बड़ी स्पेक्ट्रल लाइब्रेरी में समानता खोज से किस प्रकार भिन्न है?
यहाँ तुलना सेट आपके अपने योग्य बैच हैं, साक्ष्य साहित्य विंडो के साथ शिखर-स्तर के अंतर हैं, और रिपोर्ट आपूर्तिकर्ता/बैच/प्रमाणन पता रखती है। सार्वजनिक-लाइब्रेरी खोज “यह स्पेक्ट्रम किस समान है” का उत्तर दे सकती है; यह वर्कबेंच “यह बैच मेरे योग्य बेसलाइन से कितना मेल खाता है” का उत्तर देता है।
क्या मैं एक स्क्रीन किए गए नमूने को संदर्भ बैच में बदल सकता हूँ?
हाँ — वर्कबेंच पर, प्रत्येक पिछली स्क्रीनिंग में एक “जोड़ें” बटन होता है जो बैच स्वीकार करने पर उसे संदर्भ लाइब्रेरी में शामिल कर देता है। रिकॉर्ड अपना इतिहास रखते हैं।
मलेशिया के बाहर के उपयोगकर्ताओं के लिए “JAKIM स्थिति” का क्या अर्थ है?
यह फ़ील्ड मुक्त-रूप है और इसका लेबल “JAKIM / हलाल प्रमाणपत्र स्थिति” है। मलेशिया के बाहर की प्रयोगशालाएँ अपने स्वयं के प्रमाणन निकाय को दर्ज कर सकती हैं, या इसे “अज्ञात” के रूप में छोड़ सकती हैं।